新兴元启发式优化方法

Author : 杨新社(Xin—She Yang)赵玉新刘利强

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    元启发式优化方法是一种新兴的优化方法,在控制科学、计算机科学、系统科学、管理科学、人工智能、机器学习等诸多领域得到普遍应用。本书全面、深入地介绍元启发式优化方法的起源、原理、模型、性能分析及改进策略,涵盖蚁群优化算法、粒子群优化算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索算法、和声搜索算法、差分进化算法、随机蛙跳算法、细菌觅食算法及蝙蝠算法等。各章既相对独立,又互为参考,反映了当前元启发式优化方法的发展特点。附录给出了各章算法的程序源代码。本书取材新颖、内容丰富、覆盖面厂、强调特色、着眼学术发展前沿,力求给读者带来一些新视角和新思维。   本书可供信息、自动化、计算机、人工智能、系统科学及管理科学等领域科技人员参考,也可作为相关专业研究生及高年级本科生的教材及参考书。


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